如何成为一个有价值的超级英雄
我喜欢能让我的工作更轻松的东西。通常情况下，我不会把估算的统计模型放在“让我的工作更容易”的框中，但我可能已经找到了一个有效的模型。
我找到了MSPM的威廉·w·戴维斯，
我一开始就问他为什么有必要这么做。
威廉，为什么普通的PERT还不够好?
PERT公式有效地计算了具有钟形特性的不确定性的期望值。但期望值的可靠性只有50%左右。如果您想要一个可靠度为75%的估计呢?或90%可靠吗?PERT不能给你这样的估计。
此外，PERT不能理性地调整估计，以纳入估计者对不确定性的知识和直觉。PERT只有头脑，却没有真心。然而，决策既需要我们的智力，也需要我们的情感，当我们对项目的不确定性进行评估时也是如此。
好的，我明白了。那么S提供了什么呢?
SPERT中的S提供超级大国致所有项目经理。
我喜欢这个声音!
第一个超级大国是统计数据．美国统计协会将统计学定义为:“从数据中学习、测量、控制和交流不确定性的科学。”对我来说，统计学就是学习、测量、控制和向项目涉众传达不确定性。
统计学是一种科学上的超能力。如果项目经理能够驾驭这种力量，他们就可以解决为什么任何人都要进行评估的两个主要原因。
再提醒我一下……
我们估计:
- 调整许多涉众之间的期望，这样每个人都知道对未来的不确定性有什么期望，并且
- 对未来的不确定性做出更好、更明智的决定。
啊,是的。你提到不止一种超能力?
第二个超级大国是传感。统计PERT让估计者根据他们的感觉理性地调整他们的估计可能性有多大最可能的结果确实如此。
SPERT利用估计者对最有可能结果的感觉来调整SPERT的估计。
你能解释一下它是如何工作的吗?
统计PERT是一个五步的过程(但是PERT模板使它只有三步)。这五个步骤是:
- 为一些不确定性确定一个最小的、最有可能的和最大的结果
- 使用PERT公式计算期望值
- 做出主观的判断可能性有多大最可能的结果确实如此
- 计算标准差
- 选择适合您期望的风险水平的任何概率估计
SPERT模板为您执行第2步和第4步，而第5步中的Excel统计函数使此过程变得非常简单。
您有一个选择免费提供的SPERT模板。这是为什么呢?
我确实免费向所有人提供了所有统计PERT示例工作手册和模板。
我想消除阻碍人们探索自己的统计超能力的障碍。
我想鼓励所有的业务人员——特别是项目经理——使用统计数据来快速调整涉众的期望，并改进执行决策。
最初是什么促使你开发它的?
两年前，我调查了同行的项目经理，问了他们这样一个问题:“在评估项目时，你有多自信?”
他们的匿名回复从50%到100%不等!但是，这些项目经理都没有计算过他们的信心水平，他们的赞助商也不知道他们通过批准项目预算和进度所承担的风险有多大。
我意识到项目经理需要一种简单的方式向其他人传达他们的自信和风险。我没有找到一个合适的方法，所以我创造了一个方法。
太好了，现在我们都受益了!告诉我，你在估算中发现了什么趋势?
VersionOne,制造商
但总的来说，我们还没有解决一个基本问题，那就是我们不能很好地估计未知的未来。在向涉众传达我们对项目不确定性的信心和风险方面，我们做得甚至更糟。
你对#noestimate怎么看?
不进行评估的人群大多是避开传统项目管理的敏捷者，这包括传统的、通常失败的项目评估方法。卡塔尔世界杯决赛圈名单
我认为，我们不应该完全不进行估计，而是应该从预测模型转向考虑多种可能结果的预测模型，包括可能的和不可能的。统计数据可以帮助我们建立项目预测模型。
记住统计学的目的是:学习、测量、控制和交流不确定性。不进行评估意味着我们没有向涉众传达不确定性。
那么，在我们今天讨论了这么多之后，哪些重要的事情是首相们应该注意的呢?
当您听到任何人分享某个项目不确定性的确定性(单值)估计时，请仔细倾听。当你听到或看到这样的估计时，你应该澄清这个估计:“这是一个乐观的，最有可能的，还是悲观的结果?这个估计有多可靠?”
当估计是从统计上得到的，即使是单值估计也具有可共享的置信度。例如，如果我说，“我会在周五前完成任务”，我不会传达出任何自信或风险的感觉。但如果我说，“我有80%的机会在周五前完成任务，”现在我既传达了信心，也传达了我是否能在周五前完成任务的风险。
这是我们的生活准则。谢谢你,威廉!
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本文首次发表于2016年。
